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　　5分钟就能做好一套煎饼的机器人 、模拟自动加油场景的机器人
、跟在老人身边嘘寒问暖的陪伴机器人、语音控制的无人配送车……

　　5月28日到31日，为期4天的“2026世界智能产业博览会
”（以下简称智博会）在天津举办
。《每日经济新闻》记者在现场发现
，相比往年机器人后空翻 、跑跳等舞台式炫技，今年展商将重心转向了实际场景落地。

　　在开幕式上 ，中国科学院副院长吴朝晖明确指出
，我国人工智能已进入体系化布局
、规模化应用的新时期 。科大讯飞董事长刘庆峰则用一组数据佐证，去年央国企大模型招标量增长4倍、金额增长3.5倍 ，企业看到了“刚需”和“效果 ”
。

　　机器人的“烟火气”

　　这种从炫技到务实的转向
，也体现出中国智能产业的关键节点：技术迭代仍在加速，算力投入持续加码 ，但产业的焦点已从模型参数的比拼
，转向了实际应用场景的落地效率和成本控制。

　　由此看来，智能技术的泡沫正在加速破灭 ，企业开始关注“有用
”和“算得过账” 。但挑战同样清晰
，国产算力生态薄弱 、超大规模基础设施成本高昂
、用户端觉得“不好用 ”等痛点仍未解决
。

　　记者注意到，本届智博会最直观的变化 ，是具身智能首次以独立展馆亮相。在智博会上，一个约1700平方米的“机器人小镇
”集中展示了特斯拉、宇树 、优必选
、越疆、云深处 、石头科技等机器人头部企业的产品 。从人形机器人到四足机器狗
，从工业机械臂到家庭扫地机，基本覆盖了当前国内具身智能领域的主要品牌
。

　　记者在现场看到 ，与往年以炫技为主的展示逻辑不同
，今年参展企业普遍更强调机器人的实际作业能力和商业化落地进展。

　　一个颇具“烟火气”的案例是：久秉机器人（北京）有限公司带来的一款煎饼果子机器人，能够在5分钟内独立完成从倒面糊、摊饼
、加料到打包的全套流程 。据现场工作人员介绍 ，该设备已在北京、上海 、山东等地投放超过500台
，并在海外同步上线
。这意味着，一台机器人已经能够替代一个固定摊位的部分人力 ，其商业模型正在接受真实市场的检验。

　　另一个值得关注的场景是助残与适老领域 。中移（杭州）信息技术有限公司展出的智能导盲犬
，能够引导视障人士前往指定位置，室内外均可正常使用。此外 ，现场还出现了老人陪伴机器人等产品
，尽管部分交互功能仍显初级，但需求指向明确
。

　　当然 ，智博会上也不乏机器人“失误 ”瞬间。中科第五纪（杭州）智能技术有限公司（以下简称中科第五纪）研发的加油人形机器人格外吸睛，它一只手拿着油枪
，另一只手握着杯子，模仿加油的动作向杯子里加油 。记者注意到 ，这个自动加油机器人在模拟将油枪插入油口时
，不慎碰倒了杯子，汽油洒在桌上 ，这也引发了观众的惊呼和笑意
。

　　中科第五纪的工作人员在接受《每日经济新闻》记者采访时介绍
，目前该公司已经和中石油合作，并将在今年完成重要的防爆测试。在加油站场景中 ，该机器人能够引导车辆进站
，同时支持加油
、充电服务以及商店零售业务 。在零售环节，机器人能够参与货架摆放管理 ，同时能够通过视觉识别技术判断顾客身份
，例如准确识别未成年人并限制其购买烟酒等受限商品，从而提升合规性与运营效率
。

　　在具身智能展区 ，记者注意到，围绕生产制造、医疗健康 、商业服务
、文娱互动、家居生活五大场景
，智博会设置了机器人乐队 、拳击等互动表演，以及机器狗巡游
、机器人巡演等特色活动。总体来看 ，“落地实用
”是本届智博会的鲜明特色
，参展企业带来的技术和产品并非仅供参观，而是试图在生产、生活 、公共服务等具体场景中找到自己的位置 。

　　在车联网展区 ，记者也看到了人工智能在更多专业场景中的最新应用落地
。在物联网SaaS（软件即服务）平台G7易流展位
，公司以沉浸式交互让AI（人工智能）应用可感可触。在AI安全模拟驾驶舱中，观众可直观体验G7紫宝盒性能：依托自研AI算法 ，它能以95%的准确率实时监测疲劳驾驶等高风险行为
，同时在危险发生前主动预警并干预 。

　　此外，无人配送车企业新石器工作人员向《每日经济新闻》记者展示了如何通过新石器NeoClaw“小龙虾”实现语音控制车辆和车队管理
、巡检 ，提高车主的效率
。

　　产业路径逐渐清晰

　　一个明确的信号是
，人工智能正从消费端向研发端、生产端全面渗透。

　　吴朝晖在开幕式上指出，“人工智能+ ”正深度融入实体经济 ，催生智能经济的新形态 。对此，他作出三大预判：一是在新要素驱动方面
，将催生新要素驱动的生产 、交易、消费新范式，如词元模型驱动等；二是在人机新协同方面 ，将产生行业Agent（智能体）
、群体Agent、人机混合智能等新形态；三是在基建新设施方面
，将实现基于计算 、算力网络的共创
、共享新模式。

　　他特别强调，人工智能驱动的科学研究正从方法论上改变知识产生的底层逻辑 ，中国应抢抓这一历史机遇
。

　　与此同时
，企业级应用的路径也日渐清晰。在开幕式上，联想集团董事长兼CEO（首席执行官）杨元庆强调 ，打造智能经济新形态
，需要培育AI创新的新生态 。他提到，全球经济发展的未来竞争 ，是“AI+实体经济
”生态能力的全面较量
，因此必须跳出工业经济的思维窠臼，以生态思维推进AI创新 ，尤其是充分发挥链主企业的头雁效应，引领和组织AI生态体系协同创新
，提升全链创新整体效能
。

　　在新的趋势下，算力基础设施的演进方向也在发生变化。中科曙光董事长历军指出 ，未来领先的AI超级计算机性能每9个月翻一番
，年增长率达2.5倍 。他强调，下一代AI for Science（人工智能驱动的科学研究）的算力需求不再是单一的高精度计算 ，而是高精度与低精度计算的紧耦合
。

　　在终端与应用层面
，智能技术正加速下沉。刘庆峰展示了科大讯飞即将发售的AI智能眼镜，其集成的智能体可在远场高噪环境下实现精准语音交互与实时翻译 ，现场演示的翻译准确率明显优于主流手机 。

　　长安汽车董事长朱华荣则表示
，长安汽车高阶辅助驾驶系统已累计护航12亿公里，并获得全国首块L3级自动驾驶专用正式号牌
。

　　综合来看 ，行业已形成几条清晰的发展主线：通用大模型并非终点
，与私域数据结合的行业模型才是价值落地的关键；算力不能只靠单点突破，需要系统级协同与全国一体化调度；智能终端的形态正在从电脑、手机向眼镜 、机器人等更加多元化的载体延伸。

　　智能产业还需爬坡过坎

　　尽管趋势明显 ，但多位嘉宾的发言中也透露出行业面临的现实挑战 。这些问题既是当下的挑战，也指明了未来的攻坚方向
。

　　自主可控的压力仍然突出
，刘庆峰直言，当前国产算力与美国领先水平仍差一到两代 ，且生态比较薄弱。这意味着
，每出现一个重大算法，在国产平台上都需要耗费3个月到半年甚至以上的时间进行优化 ，其困难和成本远超在成熟平台上训练 。不过他也提到
，科大讯飞将一直坚持用国产算力进行训练。

　　历军也提到，人工智能的高速发展 ，对计算机的计算性能提出了全新的
、更高的要求
。

　　与此同时
，超大规模算力基础设施的成本与能耗压力不容忽视。摩尔线程创始人张建中指出，自2012年以来 ，训练一个模型所需的算力增长了10的9次方倍
，成本也增长了10的7次方倍 。他认为，如此昂贵的基础设施应由国家层面统筹规划 ，而非每家模型公司各自建设
。中国移动董事长陈忠岳表示，将创新算、网 、电协同模式
，布局吉瓦级数据园区。

　　对于未来的发展方向，吴朝晖对企业提出的建议包括：坚持原创技术研究 ，加大基础研究投入
，不断取得AI核心突破 。坚持应用赋能，共推“AI+”高质量发展
。坚持数据驱动
、人机协同、跨界融合 、共享分享的理念 ，进一步深化人工智能和产业的深度融合
，加快赋能新质生产力。此外，坚持开放协同 ，共建全球人工智能健康生态
，深化国际合作，健全治理体系 ，推动智能向上
，不断共推AI For Science的新生态 。

　　可以预见，未来3年到5年 ，中国智能产业的竞争将集中在三个维度：谁能在国产算力上跑通大模型并控制成本，谁能将智能体真正嵌入行业核心业务流程
，以及谁能在AI与量子
、生命科学等交叉领域率先取得突破
。

　　本届智博会传递出的信号是：泡沫正在褪去，真正的竞赛刚刚开始。

（文章来源：每日经济新闻）