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  【导读】周末最火的消息,AI PC的芯片利好来了

  大家好,关注一下周末AI圈的利好消息 。

  AI半导体市场的霸主英伟达 ,正在把目光投向个人电脑(PC)半导体市场 。

  据悉,英伟达计划在6月初发布面向PC的系统级芯片(SoC,即把多种功能集成到一颗芯片中的半导体) ,并公布搭载该芯片的笔记本电脑。美国PC制造商戴尔和微软,将推出首批搭载英伟达芯片的PC。英伟达和微软以及ARM 5月30日在X(原推特)上发布了“PC的新时代 ”(A new era of PC)的帖子,暗示新品即将亮相 。

  首批搭载英伟达芯片的PC产品 ,预计将包括微软自有品牌Surface,以及戴尔等其他PC厂商的产品。与此同时,微软也预计将推出相关软件 ,使用户能够更方便地让AI智能体在本地Windows电脑上执行任务。

  英伟达正在从图形处理器(GPU)向整个AI计算生态扩张业务版图和影响力 。凭借为AI运算优化的GPU,英伟达已经主导了AI数据中心市场。如今,它又开始进军中央处理器(CPU)和PC市场。外界认为 ,这是英伟达试图把GPU、软件 、CPU以及PC芯片在内的整个AI计算体系 ,都纳入自家生态之中,从而进一步强化其在全球半导体市场主导地位的举动 。

  英伟达即将发布的PC芯片暂定名为“N1X”。它采用系统级芯片形式,将英伟达自研CPU与最新AI GPU集成在同一颗芯片中。

  英伟达之所以进攻PC市场 ,是因为在设备端直接处理AI计算的“端侧AI”需求正在快速增长 。过去,像ChatGPT这样的生成式AI服务大多运行在云端数据中心。但随着能够代写文档、整理邮件等任务的AI智能体逐渐普及,市场对更快响应速度、隐私保护和数据安全的要求越来越高 ,因此越来越多计算需要在设备本地完成。英伟达正是顺应AI需求变化,把自己已经建立起来的AI计算生态扩展到个人终端设备上 。

  一位半导体行业人士表示:“英伟达是想把自己的GPU优势,以及CUDA等AI软件生态带进PC里 ,进一步瞄准端侧AI市场 。 ”

  除了核心业务服务器GPU之外,英伟达也开始销售自研CPU。过去,英伟达CPU更多是GPU的辅助角色 ,但随着AI需求从训练阶段转向实际运行的推理阶段,能够高效分配计算任务的CPU的重要性也在提升。

  英伟达首席执行官黄仁勋曾把AI产业比作一块“五层蛋糕 ”,分别包括能源 、芯片、基础设施、模型和应用 。已经掌控芯片层的英伟达 ,正通过进军CPU ,把业务范围进一步延伸到基础设施层。

  同时,英伟达还通过自研AI模型“Nemotron”和进军PC市场,向外界释放出一个信号:所有AI计算 ,都可以在英伟达生态内完成。

  不过,也有不少观点认为,英伟达想在新进入的市场里迅速取得成果并不容易 。由英特尔和AMD主导的CPU市场 ,长期以来采用的是x86架构,这是PC 、笔记本电脑和服务器中最广泛使用的处理器标准。而英伟达的自研CPU则基于ARM架构。

  ARM的优势在于能效高、发热低,但过去几十年 ,既有计算生态一直围绕x86进行优化 。一位科技行业人士表示:“英伟达正在展现出重塑整个传统计算秩序,并让其围绕自己生态运转的意图。如果英伟达能在新市场中成功建立自家生态,那么它在GPU市场已经取得的垄断性地位还将进一步增强。”

  微软第一代AI PC产品Copilot+ PC遭遇了一系列挫折 ,包括长时间延期,以及其标志性功能Recall引发的安全担忧 。

  不过,AI智能体开始转向在本地PC上自动执行任务 ,这给微软提供了一个新的突破口。

  微软今年早些时候开始拥抱OpenClaw ,并成立了一个新团队,由资深程序员奥马尔·沙欣领导。微软还安排OpenClaw创始人彼得·斯坦伯格在Build大会上主持一场分会演讲,彼得·斯坦伯格目前供职于OpenAI 。

  

(文章来源:中国基金报)

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