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　　2025年6月份
，云知声智能科技股份有限公司（以下简称“云知声 ”）在港交所挂牌上市。一年后，这家从智能语音赛道起家的AI公司 ，正以“原生智能体大模型公司
”的全新姿态
，站在AI 2.0时代的潮头
。

　　“当前，国内大模型行业已告别单纯比拼参数规模的发展阶段 ，迈入技术质变、降本增效 、场景深耕的迭代下半场。”5月29日
，在2026证券市场年会行业分会数字经济大会期间，云知声创始人
、CEO黄伟接受《证券日报》记者专访 ，分享了在AI 2.0时代
，对竞争逻辑、落地实践等方面的思考 。

　　AI竞争转向“价值变现 ”

　　“AI发展不是线性的，而是指数级的
。”黄伟提到 ，近两年
，大模型能力几乎以月为单位快速迭代，产业已经从“模型能力验证阶段
”进入“AI全面重塑生产力阶段”。依赖经验 、数据与软件体系形成的传统行业壁垒 ，正在被AI重新定义 。

　　AI带来的不仅是效率优化，更是生产力结构的根本性重构
。他认为
，过去需数月开发周期的软件版本，如今借助AI可实现“一天多个版本 ”；部分深度使用AI的企业 ，仅靠高质量Token调用就能产生超过百人团队的工作效率。

　　然而
，随着能力跃迁，算力成本也在指数级攀升 。黄伟表示 ，2022年底ChatGPT发布时
，这场由1750亿参数大模型引发的浪潮将科技行业卷入了一场算力储备竞赛，但随之而来的问题是“部署难
、部署贵
”
。

　　面对这一矛盾 ，黄伟提出一个核心公式
，即“AI公司行业价值=智能密度×Token价值”。智能密度，不是单纯强调模型小 ，而是在模型性能达到全球第一梯队水平后
，进一步衡量每单位参数里承载了多少知识、推理能力和任务解决效率 。Token价值，也不是单纯追求调用量 ，是看每次调用能否真正转化为业务结果
。

　　他认为，在数字化转型中
，企业既渴望更强的智能，又无法承受过高成本。因此 ，竞争的核心不再是单纯的“参数规模 ”或“Token数量
”
，而是“智能密度”与“Token价值 ” 。大模型竞争已告别“数量比拼
”，转向“价值变现” ，唯有将技术能力锚定高价值场景
，才能实现商业闭环。

　　技术跟着场景走

　　“我们不是一家纯做科研的公司，而是一家始终做商业落地的公司
。 ”黄伟表示 ，过去十几年间
，云知声从智能语音交互技术和产品出发，服务医疗 、生活等领域的客户。在这个过程中 ，公司持续更新技术
，走差异化迭代之路 。

　　这种“技术跟着场景走
”的策略，在大模型时代得到了业绩验证
。2025年 ，作为公司核心增长引擎，大模型相关业务实现收入6.1亿元
，同比增长逾10倍，占整体营收比重攀升至50%以上。大模型业务从早期的技术探索阶段 ，蜕变为支撑云知声发展的核心驱动力 。

　　从业务结构来看
，智慧医疗与智慧生活构成云知声的两大核心业务板块
。财报显示，智慧医疗业务2025年实现营收约2.4亿元 ，同比增长22.3%；智慧生活业务2025年实现营收9.7亿元
，同比增长30.8%。

　　黄伟认为，比营收数字更重要的 ，是模型与数据之间的良性循环 。他将其概括为“模数共振”
。模型的性能离不开高质量数据
，而好的模型如果不落地，既无法创造价值 ，也难以在真实场景中获取高质量数据来推动技术迭代。如今
，云知声的智慧医疗业务已广泛应用于智能电子病历
、临床辅助诊断等核心场景，正是“模数共振 ”的典型案例 。

　　在数据安全方面 ，云知声采取了分层策略
。对于C端产品或公共产品，数据敏感度相对较低
，通过MaaS（模型即服务）模式提供服务；在医疗、保险 、金融等数据敏感领域，则与客户深入合作 ，将模型私有化部署在客户的物理环境中
，确保数据不外流。

　　如今，在医疗
、生活、保险等场景中 ，云知声交付给客户的已是基于原生大模型的产品和能力 。“这背后
，一方面是我们深耕市场，另一方面是我们保持高强度的研发投入 ，确保始终用一流的技术服务客户。”黄伟说
。

　　AI企业面临两大核心机遇

　　从学术研究者到企业创始人
，黄伟坦言这是一次“蜕变
”。他观察到，如今资本市场表现亮眼的企业多为科技企业 ，而这些企业的创始人通常都具有学术背景 。“越来越多的学者 、研究人员开始把自己的所学所长与社会生产更好地结合在一起
。”

　　但挑战同样巨大。学术研究者最擅长的是技术
，而经营一家企业对能力的需求是全方位的，从技术到产品、资本
、品牌、管理 。“你可能要从某一门有优势 ，变成一个六边形战士
。 ”黄伟说，“并不是所有人都能走出舒适区。但最终
，很多责任是其他人无法替代的，创始人自己必须走出来 。
”

　　在黄伟看来 ，当前中国AI企业面临两大核心机遇
。一是市场需求的明确与广泛
，技术与市场需求正处在最好的结合窗口。二是国家层面的投入热情，从政府到民间资本 ，对科技赛道给予了巨大关注 。与之对应
，AI从业者也肩负着双重使命：一方面，用AI帮助国家在社会生产力方面提效提质；另一方面 ，AI是国际竞争的重要领域
。

　　云知声正是这一波机遇中的样本之一。谈及上市一周年的变化
，黄伟说：“上市对团队成员是一个巨大的鼓舞 。云知声是从AI 1.0时代走过来的企业。在市场需求不明确 、技术不完善的时期，企业生存压力非常大
。云知声在过去做出了正确的选择 ，也坚持下来
，成为1.0时代为数不多最终走向上市的企业。”

　　AI 2.0时代则给了这些企业一个新的
、巨大的机会和空间 。“我们团队对这个机会非常珍惜
。 ”他透露，云知声正在进行“二次创业
” ，即将发布的原生通用Agent大模型命名为“U2”，寓意从AI 1.0到2.0的跃迁。“我们从组织架构到使命愿景
，都做了一次重大升级 。希望在2.0时代，用更强的奋斗精神和更合适的组织架构 ，紧紧与这个时代相结合
。 ”

　　黄伟表示
，技术进步要快，但对行业和人的理解要慢。AI真正重要的 ，不是“为了AI而AI
”
，而是在快速变化中，重新思考人与AI的协作关系、产业发展的长期方向 ，以及如何让AI创造真正可持续的社会价值 。

（文章来源：证券日报）