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　　5月29日，2026证券市场年会行业分会数字经济大会在北京举行。在圆桌分享环节 ，围绕“智变·新生态——从单点突破到系统重构 ”这一话题
，远江盛邦安全科技集团股份有限公司（以下简称“盛邦安全
”）副总裁
、董秘袁先登，北京四维图新科技股份有限公司（以下简称“四维图新”）副总经理、董秘孟庆昕 ，国科恒泰（北京）医疗科技股份有限公司（以下简称“国科恒泰 ”）副总经理 、首席信息官罗骅
，中科创达软件股份有限公司（以下简称“中科创达
”）副总裁杨新辉，凌雄科技集团有限公司（以下简称“凌雄科技”）副总经理闻化等嘉宾从企业定位迭代
、服务模式革新、技术落地实践 、行业风险预判等多个维度 ，拆解AI对产业生态的深度变革
，分享各行业智能化转型的一线实践与未来思考 。

　　AI终结单点竞争

　　当前，在AI浪潮下 ，产业竞争已正式告别单点技术比拼的时代
，迈入生态协同竞争的新阶段
。单一企业
、单一技术的优势难以持续，缺乏系统协同的技术创新 ，终究无法实现产业落地与价值释放。这一变革，彻底重塑了各企业在产业生态中的位置与核心作用 。

　　袁先登介绍
，作为产业安全的“守护者”，在AI浪潮中 ，盛邦安全的行业定位实现全面升级
，总结为“更靠前、更全面 、对结果更负责
”
。传统网络安全防护高度依赖固定规则比对，仅能应对已知漏洞与固有风险 ，面对新型变异攻击
、未知风险毫无防御能力。而AI技术的融入
，让网络安全防护实现从“被动防御”到“主动预判 ”的跨越，通过AI自主学习能力 ，精准识别未知漏洞与变异风险
，提升安全防护的核心能力 。

　　与此同时，云服务、大模型的普及应用 ，彻底改变了网络安全的防护边界
。“以往企业仅需守护自身机房软硬件安全
，如今企业大量调用第三方大模型 、采购云端服务，第三方系统带来的安全风险成为全新隐患。这要求网络安全企业打破单一防护思维 ，统筹全产业链安全，联动多方产品、系统实现协同防护
，重构网络安全生态体系 。
”袁先登表示
。

　　对于四维图新而言，AI成为盘活存量数据资产
、开拓全新赛道的核心引擎。孟庆昕表示 ，四维图新积累二十余年的现实世界还原数据库、自动驾驶数据库
，长期受限于高昂的人工标注成本，海量数据资产无法充分释放价值 。AI技术的落地 ，彻底解决了这一行业痛点
，实现数据标注 、算法迭代
、整体方案的高速更新，不仅大幅提升数据精准度 ，优化智能驾驶产品核心能力
，更实现了场景的横向拓展。

　　依托AI的数据提炼与场景适配能力，四维图新的核心数据不再局限于智能汽车领域 ，成功延伸至低空经济、具身机器人等新兴赛道
，实现数据资产的跨场景复用，完成企业赛道的全新升级 ，让沉淀多年的数据价值实现系统性跃迁
。

　　国科恒泰则依托“实业+科技”的双布局，实现了产业服务的智能化升级。罗骅介绍
，公司覆盖医疗器械从生产出厂 、渠道流通到医院临床
、患者植入的全链条服务，此前布局的产业互联网数字化体系 ，仅能为客户提供标准化工具 。而AI时代彻底改变了这一服务逻辑
，行业服务从“交付工具 ”升级为“交付结果
”，依托AI深度嵌入产业场景 ，精准解决行业提效降本的核心需求
，让全产业链深度服务的价值最大化释放
。

　　作为智能硬件操作系统核心服务商，中科创达见证了AI对底层产业生态的颠覆性重构。杨新辉认为 ，自2023年起
，AI对操作系统产业的重构进入爆发期，彻底改写了产业链生态格局 。传统产业模式下 ，企业可在独立的产业链内完成闭环发展
，而AI催生了算力供应商、模型供应商等全新产业链角色
。模型产业从无到有 、快速壮大，彻底改变了企业的成本投入
、资源布局方向 ，倒逼所有企业重构上下游生态体系。无法适配生态结构性变革、脱离核心产业链的企业，终将被行业淘汰
，AI时代的产业生态重构已然势不可挡 。

　　凌雄科技则在AI浪潮中完成了企业定位的全新蜕变
。闻化表示，当前中小企业拥抱AI的最大门槛并非算法 ，而是高额的算力投入
，百万元级的单台GPU设备 、千万元级的算力集群投入，让大量中小微企业望而却步。针对行业痛点 ，凌雄科技通过算力订阅服务
，将高额固定资产投入拆解为按月付费
、按需扩容的轻量化服务，让中小企业以极低的成本接入高端算力资源 。同时 ，自研AI算力管理平台实现算力调度、智能风控 、残值评估三大核心能力
，完成算力设备全生命周期循环利用，整合上下游资源 ，构建起全新的算力服务生态
。

　　解锁产业服务新形态

　　除了结合自身业务特点分享在AI领域的发展心得外
，与会嘉宾还重点探讨AI对产业服务模式的颠覆性改变。

　　闻化详细拆解了凌雄科技在AI赋能下的服务升级 。首先，算力服务实现弹性化、定制化突破。其次 ，服务响应实现从被动补救到主动预判的升级
。再次，资产循环利用效率大幅提升。

　　国科恒泰的AI服务革新
，则深度落地于医疗产业全场景，填补了传统医疗服务的诸多空白 。罗骅介绍 ，医疗器械行业传统产品推广
、临床服务高度依赖人工
，新品渠道培训、医生学术推广效率低下，全国临床服务人员专业能力参差不齐 ，且企业“出海”拓展成本极高 、难度极大
。

　　“AI智能体的落地
，彻底重构了医疗产业服务体系。 ”罗骅表示，一方面 ，将企业产品知识
、临床应用、学术营销等专业内容
，通过智能体精准赋能经销商 、终端医生，大幅提升行业信息传播效率与精准度；另一方面 ，革新手术跟台核心服务
，依托AI智能体承载专业临床服务能力，降低对一线服务人员的专业门槛要求 ，护士可依托智能体辅助医生完成标准化手术操作，解决了基层医院临床服务能力不足的痛点 。更重要的是
，AI智能体实现了医疗服务能力的标准化复制，无需大量工程师跨国值守 ，即可助力企业快速拓展海外市场
，大幅降低“出海
”成本，这是传统数字化服务完全无法实现的突破
。

　　破解发展核心难题

　　AI高速发展的同时 ，安全风险
、数据平衡、生态规范等问题成为制约产业高质量发展的关键。

　　作为产业安全的核心护航者
，盛邦安全正在颠覆传统安全的思维与定位 。袁先登坦言，在AI重构业务的浪潮中 ，安全要从“成本中心”变为“价值中心 ”
。安全不仅是守护企业的“盾牌
”
，更是帮助企业建立数字信任的“通行证”，为企业提升业务协作效率 、降低业务协同成本 ，实现从安全到有序
、便捷、自由的升维。

　　四维图新则聚焦数据产业的核心矛盾
，破解数据共享与资产保护 、隐私安全的平衡难题 。孟庆昕表示，数据是智能产业的核心资产 ，安全合规是数据商业化落地的前置门槛
。针对智能驾驶行业车厂数据泄露
、企业核心算法被盗、用户隐私泄露等痛点，四维图新打造了全流程数据脱敏合规工具链
，实现车端地理信息 、用户声纹、人脸数据的安全防护与合规处理。同时，将车载数据合规体系成功迁移至具身智能机器人领域 ，针对机器人入户交互
、场景化作业的全新数据场景
，构建数据采集、脱敏 、监控
、风控的全闭环合规体系 。

　　中科创达则聚焦产业底层底座升级，依托AI重构智能终端操作系统生态。杨新辉表示 ，AI时代为中国科技企业带来了换道超车的全新机遇
，打破了以往跟随海外技术的产业格局，国内企业得以同步参与全球智能终端创新
。

　　在聚焦产业发展的同时 ，与会嘉宾也提醒
，深度伪造、AI幻觉等技术漏洞若无法有效解决，将持续冲击数字世界的真实性 ，甚至引发物理世界的信任体系崩塌
，成为全行业共性风险。

　　从单点竞争到生态协同，从工具赋能到价值重构 ，从被动适配到主动创新，AI正在全方位 、深层次改写产业发展规则 。未来
，企业唯有坚守生态协同
、深耕技术创新、筑牢安全底线 、正视行业风险，才能抢抓AI产业发展机遇 ，实现高质量智能化升级
。

（文章来源：证券日报）